标准也有帮助——在我们确保共享的代价不超出益处的时候。

 

很久以前，“在互联网上，没人知道你是一条狗”的那幅漫画如果在今天发布，标题大概会是，“互联网上，没人知道你是个骗子。”

骗子、假药推销员、马甲、僵尸网络、网络暴力，随着互联网和智能手机华丽而恐怖的结合将诈骗推向全球。

其实一点都不奇怪。人本来就是善良与残忍并存。我们建立起来的网络自然也有诚信与欺骗。但我们没有可以管理骗子社区的基础设施。

这类欺诈，已经超出了“一经出售概不负责”的范畴，直击鱼叉式网络钓鱼和社会工程的黑暗秘密。现今的欺诈，已经不再是非洲王子拿出上亿美元感谢你帮助这种明显的谎言，而是某个客户在邮件附件Word文档中，“谨慎”地列出她所有的交易记录和注册号。

安全已经发展到了一个转拆点。如果网络欺诈继续恶化，联网的代价将开始超出收益。而在这一点上，建立在知识共享基础上的后Web文明(已渐被损耗)，将全面崩塌——因为个人和公司将退回到防御性边界之内。

26届国际万维网大会上，虽然没有明说，这却是人所共知的潜台词。更广义一点，全都是Web的错——共享文化的阴影。那么，这是Web自己能解决的问题吗？

这个问题引起数百研究生在大会上发表论文，张贴主题海报。这一Web核心研究社区推出的论文中，呈现出Web未来发展方向的一个可靠指征——Web的未来将以谎言检测为中心。

虚假广告、网络暴力、僵尸网络等等的检测，全都可以用机器学习解决。机器学习甚至可以应用到政客的推特上——查出他们有没有对自己的行踪撒谎。

这一系列研究可追溯到最古老的一个计算机科学问题——图灵测试。基于文本的连接的另一端是人还是机器，你能分辨吗？你会问什么问题？怎样分析他们的回答？相同的想法应用到阿里巴巴商户身上，或者某个推特账号上——提问、分析、探测，然后判断：真话还是谎言？

4月初，万维网之父蒂姆·博纳斯·李爵士获得了美国计算机协会(ACM)颁发的计算机科学界最高奖——图灵奖，这个时机作为Web下一波革命浪潮的到来之机再合适不过了。Web需要生长出一层查错和辨真伪的“元层”。尽管可帮助我们更加确定谎言欺诈能被抑制，却可能会略微造成延迟。

当然，这种反欺诈能力或许永远都达不到我们理想中的状态。一旦有谎言检测系统被广泛部署应用，最狡诈的骗子必然会开始破坏这一算法性真相测定系统，找到它的弱点，利用这些漏洞。从古至今，对真相的寻求一直都是一项持久而专注的活动。有利于谷歌和Facebook的真相，对我们大家同样有好处。

机器可帮助我们打赢这场战役，但行骗与反骗双方都可以利用机器。不过，希望仍在：暗黑势力想要获取优势需付出的代价太大。混乱对商业可不太好。

任何为了更大利益的商业结盟，都是难得的强力组合，意味着打赢这场战争的资源在可预见的未来将会出现。大会上展示欺诈和僵尸网络检测算法的毕业生们，将被利润取决于Web商务足够可信的大公司争抢。

(责任编辑：安博涛)