人工智能是科技界近几年的热门词。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，也就是当机器执行人类类似活动，例如解决问题或学习。人工智能是建立在以下学科基础上的一门科学技术：

　　计算机科学

　　生物学

　　心理学

　　数学

　　工程学

　　语言学

　　人工智能的主要目标是创建允许计算机和机器智能运作的技术，其主要涉及以下问题：

　　学习、自然语言处理、推理和解决问题、规划、创意、社交智能、一般智能、知识表达、感知、移动和操控。

　　目前的人工智能水平

　　1943年，艾萨克·阿西莫夫提出了“机器人学”(Robotics)。

　　1955年，约翰·麦卡锡提出了“人工智能”。

　　1958年，麦卡锡发明了LISP;

　　1997年，世界象棋冠军加里·卡斯帕罗夫被“深蓝”象棋程序(Deep Blue Chess Program)击败。
 

　　本文源自E安全官网

　　现如今，人们已经在使用人工智能，甚至自身并未意识到这一点，如下：

　　Siri: 苹果iPhone和Mac OS上的个人助理。

　　Netflix: 推荐引擎

　　Nest: 家庭自动化

　　Alexa: 亚马逊的智慧中心

　　游戏：严重依赖人工智能的游戏，例如使命召唤、孤岛惊魂。

　　新闻：今日头条、雅虎等公司使用的简短新闻故事，例如财务摘要、体育回顾等。

　　欺诈检测

　　客户支持：有公司使用小型聊天机器人提供自动化客户服务。

　　自动驾驶车辆

　　语音识别

　　机器人技术

　　人工智能会给我们的生活带来哪些好处?

　　人工智能在革新大量行业中发挥着主要作用。有报告预测，2020年，机器人和人工智能的全球市场总额将达到1530亿美元。人工智能之所以发展突飞猛进，因为它不止可以降低成本，还能节省时间、提高准确度和生产率。谷歌预测，到2029年，机器人将达到人工智能的水平，三分之一的工作将被机器人和其它智能设备代替。

　　哪些行业将明显受益于人工智能?

　　医疗保健: 目前的人工智能(IBM最新电脑系统Watson)能诊断危及生命的疾病，并开治疗处方。目前，已经出现了机器人外科医生，以及能帮助坐在轮椅上的人实现行走梦想的机器人。

　　交通: 随着联网车辆和自动驾驶汽车越来越多，人工智能将逐渐取代驾驶员。研究表明，新型车辆安装基于人工智能系统的比率将从2015年的8%增加到2025年的109%。此外，根据Gartner的预测，到2020年，将有超过2.5亿辆汽车通过Wi-Fi互联，甚至允许车辆间和道路相互通信。据说，到2035年至2050年，无人驾驶汽车一年将为全球节省约5.6万亿美元。

　　制造: 作为使用人工智能的首批行业之一，制造业主要使用机器人进行包装和运输。工厂也在开始自动化装配线，基本没有人力监督。

　　客户服务: 随着聊天机器人的兴起，客户服务行业有转好的趋势。随着成本降低，生产率提高，客户服务行业受人工影响较大。

　　教育: 教育是一个价值几十亿美元的行业，对各种经济体贡献巨大。教育科技(EdTech)是一个蓬勃发展的行业。人工智能能被用来给论文评分，机器人回答问题，个人助理系统充当导师、动手学习的虚拟现实等 。

　　金融: 财务数据呈快速增长的趋势，这使金融服务公司很难跟上步伐。在人工智能的帮助下，预测系统被用来预测股票趋势，并管理财务状况。最近，金融行业还出现了“机器人顾问”，与传统意义的投资顾问相比，机器人顾问使用的是计算机算法帮助客户完成投资管理。他们的工作是一周24小时不间断地帮你调整投资组合，时时监控各项投资的表现状况。

　　网络安全行业的人工智能

　　几乎每个行业都引入了人工智能，网络安全行业也不例外。随着技术日趋进步，新的漏洞利用能被轻易识别并分析，以阻止恶意攻击者进一步的攻击。

　　事件响应系统也受益于人工智能。当遭受攻击时，系统将能识别切入点，阻止攻击，并修复漏洞。

　　研究表明，2016年，企业发现自身遭受攻击的时间为99天，虽然相比2015年146天，时间明显缩短，然而对攻击者而言，这个时间已足够充裕。99天不仅足以窃取数据，还能在不被检测的情况下操纵数据。这可能对企业造成重大影响，因为一般的企业很难区分虚假数据和真实数据。

　　随着人工智能的进步，所有上述问题都能得到缓解。
 

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　　人工智能在网络安全中的当前角色

　　安全公司SparkCognition展示了首个人工智能支持的认知反病毒系统“DeepArmour”。SparkCognition的高级产品经理基思·摩尔表示，该公司正在使用认知算法不断学习新型恶意软件的行为，并认识到多态文件将来也许会发起攻击。据说，另一个信息安全初创企业Darktrace正在研究自主学习安全系统，以实现自动防御。

　　全球有越来越多的安全公司在尝试将人工智能、机器学习和自然语言处理集成到新产品中，以打造更安全的网络空间。

　　人工智能的优势

　　组织机构每天面临着数以百万计的威胁，安全研究人员要一一进行分析和归类根本不可能。然而，机器学习能高效完成这项任务。

　　无人监督和监督式机器学习能让我们利用当前的威胁知识和媒介。一旦机器与检测新攻击、发现新漏洞的能力相结合，组织机构的系统将能以更高效的方式抵御威胁。

　　但是，就像每个机器学习算法一样，这些高级算法也需要人为指导学习，因为人类更有能力识别异常，而机器可能会将异常放在不同的情景中，并忽视安全威胁。

　　基于人工智能的系统还有另外的好处，从理论上讲，这些系统将以更准确的方式运作，最终消除人类的错误。此外，这些系统可以同时执行多项工作，监控并保护大量设备和系统，最终缓解大规模的攻击。

　　人工智能的缺点

　　基于人工智能系统的最大缺点是：人类无法预测这类系统的计划。如果落入不法分子之后，后果可能会致命，造成的损害不可估量。

　　人工智能将能很好地实现目标，然而，如果这些目标与组织机构的目标不符，那么就会引发问题。

　　最初人们担心，网络安全行业发展人工智能可能会缺失必需的人类专业知识、直觉和判断，然而人工智能的真正缺陷是：不可预知性!

　　总而言之，人工智能是把双刃剑，给网络安全行业带来好处的同时，也有一些安全因素需要考量。

(责任编辑：宋编辑)