一项趋势报告表明，当前数据正在经历爆炸性的增长，到2020年，整个数据量要比2009年增长42倍。另外有一个推动数据增长的因素，就是那些创建、访问和分享数据应用的数量也在不断增加。根据麦肯锡做的一项研究，公司在获取数据以及把数据转变成为竞争优势的过程当中可能遇到的首要困难就是现在常谈到的“大数据”。作为企业来说，有效的存储、分析和使用数据会极大的促进业务的增长。近几年，诸多媒体、厂商都在谈云的应用，很多企业用户或在跃跃欲试或在观望之中，希望找到适合自己的云解决方案。
2011日立数据存储科技峰会：数据之巅，云中为道——论信息中心之崛起
近日，日立数据在京召开了2011日立存储峰会，又一次将云话题推到了最前沿，这次日立数据带来了云的“三步走”战略，也可以称为数据中心转型战略。先来看看日立对这三步云战略的解释：
基础设施云：提供动态基础设施
日立数据系统基础设施云战略旨在利用可按需扩展的虚拟化、融合的资源整合服务器、存储和网络孤岛，这将为所有可以成为各种云服务基础的数据提供一个真正的动态基础设施和单一平台，这些云服务包括存储、基础设施、平台甚至于软件即服务。日立数据系统正在利用其综合存储、软件、服务、计算及融合的数据中心解决方案的产品组合，帮助客户建立基础设施云。此外，公司也在为客户带来全新Hitachi Cloud Service，Hitachi Cloud Solution Packages及云管理门户，用以帮助客户管理和控制他们的非结构化数据环境，使其更加经济高效地为他们的用户交付文件和SharePoint服务，同时显著缩短备份和恢复时间。
内容云：实现流动内容
借助支持所有数据的单一平台，日立数据系统可以运用一系列智能工具支持不同数据类型的数据索引、搜索和发现。应用独立性和生命周期管理是获得内容云的关键，而内容云可以被用于提供像归档和内容即服务这类的服务形式。当内容与创建它们的应用脱钩后，数据就会更容易被找到、共享和重新利用，从而变得更有价值。某些数据的有效期可达30年或更久，而生成这些数据的应用或许只会存在几年的时间，因此，必须将数据从底层应用和媒介中解放出来，以实现流动内容的无障碍访问和管理。
信息云：便于实现快速精准的分析
在信息云中，各种信息分析工具和流程能够与底层基础设施实现整合。通过复制和重组此前孤立的结构化和非结构化数据，然后应用智能分析工具，企业就能从信息中提取和得到更高的价值。作为构成信息云的关键要素，ParaScale技术提供一个大规模的横向扩展文件系统，可以同时和大规模存储一起处理结构化和非结构化数据。它提供速度极快的数据摄取并将数据转移与搜索能力进行整合，可有效满足大数据(Big Data)分析需求。日立数据系统将使信息云能够运用ParaScale技术、Hitachi Virtual Storage Platform(VSP)、BlueArc的高性能网络附加存储(NAS)解决方案以及其它现存的和处于研发阶段的产品。信息云将连接不同的数据集，揭示其中的规律，并为企业客户提供可操作的信息和业务使用者的新启示，帮助他们应对医疗、生命科学、能源研究、社会基础设施等领域内全球最紧迫的挑战。
在随后的新闻发布会上，笔者与日立数据云计算解决方案产品总监许可女士进行了交流，许可女士说日立数据推出的三步云战略是层层递进的，需要先实现基础架构的虚拟化，在此基础上才能实现内容的虚拟化，最终实现信息化。现在大多数用户处在基础设施云的建设阶段，少数用户，如一些医疗行业用户开始了内容云的应用。如此看来大多数企业还处在云应用的初级阶段。
虽然大家都在讲“云落地”和“化云为雨”，但云的实现之路恐怕还很长。做为企业的IT经理和CIO需要理解数据中心和云的区别，创建真正的云，一步步实现企业的信息化。
首先，云的实现前提是大量的使用虚拟化。只有实现虚拟化，才能够根据服务的要求动态配置计算能力、内存大小和磁盘空间。不再对单独的物理服务器进行监控，取而代之的是监控整个虚拟环境，在有需要时才增加资源。
第二，云需要实现服务层次化，即不同服务请求需要的资源配额不同。文件服务和数据库服务，其所需要的磁盘读写性能肯定不同。因此需要合理设计存储环境，使服务请求能定位在最合适的存储层次。
第三，需要集中的监控和管理。统一的管理才能全面监控设备的运行情况，统筹安排，对数据进行深度分析和挖掘，使数据为业务服务。
以上是数据中心和云的区别，是一个IT经理人的必修课。与此同时，正如日立数据系统首席执行官Jack Domme所讲，随着企业应用的变化，数据的格局也在不断的变化，企业IT经理需要不断根据实际应用情况调整最适合企业的云解决方案。
所以，云的创建不仅仅是为了存储数据，更重要的是分析数据，最大化的利用数据解决业务难题，基础架构只是一个基础，内容应用是一个过程，拥有高效的信息中心才是企业IT发展的最终目标。
(责任编辑：安博涛)
