12月26日(星期四)下午3点至5点，来自加拿大萨省大学的吴方向教授和美国克莱姆森大学的罗峰教授在升华后楼215为我院带来了两场学术报告会，本次报告会主要介绍了两位教授近期一些关于复杂网络控制和共表达网络在生物科学中应用的研究。

首先做报告的是吴方向教授，主持人首先介绍了吴教授的背景，吴教授现为萨斯喀彻温大学全职教授，研究生院院长。他目前的研究兴趣包括系统生物学，基因组和蛋白质组数据分析，生物系统辨识与参数估计，控制理论的应用生物系统。他已发表了170多篇技术论文收录在学术期刊和会议录。他是IEEE的高级会员，并在加拿大注册专业工程师。

 

Graph-theoretic Algorithms in Controlling Complex Networks(图论算法在复杂网络控制中的应用)是吴教授今天报告的题目，总体来说，吴教授介绍了一些图论算法中有关控制复杂网络为重点的研究成果。

科学的许多系统可以用复杂网络表示，节点集或顶点通过线或边缘接合成对。这其中复杂网络的例子包括互联网和全球网络，通信和分销网络，代谢网络，基因调控网络，社交网络等等。控制这种复杂的网络在现实情况下有现实意义。而其中基于线性结构动力系统的概念，复杂网络的可控性，可有效地通过图论算法求解。整个报告中吴教授举出很多具体运用于生物学中的例子及其模型使同学们更具体的了解了图论算法内容及其在网络控制中的应用。

第二场做报告的是来自美国克莱萨姆大学的罗峰教授，罗峰教授在美学习工作多年并成为克莱萨姆大学终身副教授，而这一次也被长沙市作为长沙市重点引进人才回国。

 

罗教授这次报告的题目是The Co-Expression Network Analysis(共表达网络分析)。罗教授介绍，大规模测序整个基因组生物学已经迎来了一个新的时代，下一个重大挑战之一是解剖蜂窝网络中由许多单独的功能组成的模块。罗教授及其团队已经开发出一个基于RMT算法构建基因的共表达网络。他们的方法已经成功地应用于构造共表达生态系统的网络。

在最后的同学提问环节中，同学们就具体实例及共表达网络具体内容与罗教授经行探讨，最终两个报告会都在热烈的掌声中圆满结束。

(责任编辑：安博涛)