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大数据需要大安全 需重新思考你的安全团队

你如果最近参加过任何一个有关安全的大会,你就会发现,我们的安全程度已经相当于全裸的站在了这个大数据的时代,不夸张的说,城市中的这些公共WIFI,只要黑客想,就可以获得你手机中的所有信息,你的支付宝密码,等等一系列的账户信息。大数据的到来,对我们的安全威胁要比它所产生的价值来得快得多。

你在窥探一些安全团队的人员配置上,也能够发现,例如像思科、OpenDNS这两家公司的安全团队,不仅有恶意软件方面的专家和研究人员,还有一些对安全没有经验的数据研究专家。

供应商和大型企业在获得大数据资源的同时,对内部日志的收集和外部威胁情报的搜集在不断的上涨,这些信息迫使企业需要重新思考他们的安全部门所掌握的知识类型。现在已经有一些企业开始招收一些数学专业的学生,他们大多都没有受过Stuxnet或者僵尸网络等方面的培训。所以从这一现象,可以说明,在大数据时代仅掌握安全知识已经不够了。

两年前在Dan Hubbard担任OpenDNS CTO的时候就提出过一个目标:“我们需要重新思考一下安全研究团队应该是什么样的”,“如果给你一次重新开始的机会,你认为安全团队应该需要做哪些事情,是在这个时代必须要做的?”

OpenDNS现在给出了自己的答案,目前OpenDNS组建了新的一批团队,在这个团队的成员当中,反向工程师和恶意软件研究员相应的减少了,增加的是能够了解海量数据的科学家,以及一些擅长机械算法的博士,图形理论,甚至一些与网络无关的研究人才。

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