此外，资源互联性增强是大数据时代社交网络变化的另一大特点。好友可以访问用户已绑定的其他社交应用上的资料，用户也可以将其他网站上的信息链接到自己常用的社交网络上。陌陌用户可以访问好友绑定在新浪微博、腾讯微博、人人网上的信息，啪啪用户的更新信息可以链接到个人新浪微博里，微信朋友圈支持从QQ空间、腾讯微博等其他移动社交网络里链接来的信息。数据互联是社交网络运营商应对大数据时代用户更高沟通需求的必然选择，但是也为别有用心者挖掘用户个人信息体系提供了便利，个人信息安全堪忧。

二、大数据时代社交网络中个人信息安全面临的挑战

大数据的核心就是预测，社交网络运营商只有在掌握海量数据的基础上，通过科学软件进行用户分析、产品分析，预测市场走向，挖掘出有巨大的价值的产品和服务，才能够在大数据竞争中处于不败之地。但是大数据这把双刃剑在方便用户社交和商家预测分析的同时，使个人信息安全在新时代新形势下面临着前所未有的威胁和挑战。

1.账户被盗风险加剧。用户账户安全，是人们对社交网络的基本要求。与传统互联网环境相比，大数据环境中人们拥有了更多的社交网络账户，为了便于记忆，通常人们用同一个邮箱或者手机号在多个社区之间申请认证服务;为了便于用户操作，网络运营商之间也加强合作，用户可以用一个社交网站账户登录多个网站享受相关会员服务。大数据环境下数据关联性强，一个社交账户被盗，其他网站的账户安全也岌岌可危。账户资料作为商家的重要资产，也是犯罪分子垂涎的对象，账户安全问题在大数据环境下更加严峻。

2.隐私安全问题堪忧。隐私安全问题是大数据时代带给个人信息安全的最大威胁，也是制约大数据发展的最大障碍。人们在社交网络上发布心情、分享照片，在微博和聊天软件里和朋友进行互动，我们的情绪、我们的地理位置、我们的日程在一定程度上已经数据化了。虽然人们乐于在网上分享自己的个人信息，但是当大家意识到社交网络在默默记录和收集自己方方面面的数据时，相信很多人都不会认为这是一件令人高兴的事情。在现阶段，社交网络中实施大数据战略的公司并没有阐明其个人信息数据的真正用途，这是导致用户不信任的原因所在。与传统互联网时代不同，大数据环境下数据的关联性更强，虽然运营商在共享和分析客户个人数据时进行了匿名处理，但是随着数据来源的增多和数据量的增加，那些看起来互不相干、相互分离的数据能够通过一定的关联物匹配起来，从而使预先的匿名化无效。这种个人信息可以被重新识别出来风险，使用户的隐私安全问题将日益提上监管部门、立法部门和其他相关机构的日程之上。

(责任编辑：安博涛)