余振山，黄刘生，陈志立，李凌君，杨威^1,2，赵欣欣^1,2

¹中国科学技术大学计算机科学与技术系国家高性能计算中心 合肥 230026)

²(中国科学技术大学苏州研究院 苏州 215123)

 

 

摘 要：随着互联网的发展，获得未授权的数字媒体变得比以往容易。自然语言水印是一种为自然语言文档特别设计的数字版权管理技术。它将水印嵌入到文档中，但不改变文档的含义。虽然已经有不少精心设计的自然语言水印算法，但是对它们的嵌入质量和安全性只有简单的说明。本文中，我们提出了一个自然语言水印嵌入安全性的评估方案，定义了理想不可检测性，并提出了构造针对特定检测器的不可检测性的交互证明系统。本文也对一些实际系统按此方案作了评价。

关键词：自然语言水印，计算模型，计算不可区分，不可检测性，交互证明系统

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知识产权保护是人类科技发展的基石，特别是对于民用科技。数字版权管理(Digital Rights Management, 简称DRM)是指发行者或版权所有者控制数字媒体或数字设备使用权的一种技术。数字版权管理一直是研究的一个热点问题^[1]。随着互联网的快速发展，数字媒体在人们的日常生活中开始扮演越来越重要的角色。任何人都可以通过网络以很小的代价传播数字媒体，使得数字媒体被未授权使用的风险大大增加。自然语言文档是最常见的一类数字媒体，如何保护自然语言文档吸引了很多关注的目光。

自然语言水印(Natural Language Watermarking，简称NLW)将水印嵌入文档以限制文档的使用。与修改字距、行距这一类修改格式的方法不同，自然语言水印用语言学的方法修改文本的内容同时保持文档的含义和风格。因为自然语言水印免疫重排版攻击，所以被认为是数字文本版权保护领域最有前途的方法。然而尽管已经设计了很多精巧的算法，一个可以用来评价水印的质量和安全性的方案则从未被提到。

信息隐藏(Information Hiding，简称IH)研究的是如何将秘密信息嵌入到包括图像、视频、音频和文本等多媒体载体，与水印技术很相近。信息隐藏特别强调秘密信息的内容和存在性的保密性，而水印则特别重视健壮性，难于非法提取和篡改，水印本身是可以公开的。

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