大数据来袭，企业不仅要学习如何挖掘数据价值，使其价值最大化，还要统筹安全部署，考虑如何应对网络攻击、数据泄露等安全风险，并且建立相关预案。正如Gartner论断的那样：“大数据安全是一场必要的斗争。”

从“业务驱动”到“数据驱动”

大数据因其巨大的商业价值和市场需求正成为推动信息产业持续高速增长的新引擎。随着国务院《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》的发布以及行业用户对大数据价值的认可程度的提高，市场需求将出现井喷，面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现，大数据将为信息产业打开一个高增长的新市场。

对大数据的利用将成为企业提高核心竞争力并抢占市场先机的关键。现代企业的决策正在从“业务驱动”转变为“数据驱动”。IDC指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。据IDC预测，到2020年，全球将拥有35ZB的数据量。近年来，大数据的影响力也如其本身一样在不断增大，从互联网领域向电信、金融、地产、贸易、物流等各行各业扩散。

黑客也借助大数据进行攻击

当企业用数据挖掘和数据分析获取商业价值的时候，黑客也可以利用大数据分析向企业发起攻击。“黑客最大限度地收集更多的有用信息，比如社交网络、邮件、微博、电子商务、电话和家庭住址等，为发起攻击做准备。当你的VPN账号被黑客获取时，黑客就可以获取你在单位的工作信息，进而入侵企业网络。”绿盟科技首席战略官赵粮指出，大数据分析让黑客的攻击更精准。

通常，那些对大数据分析有较高要求的企业，会面临更多的挑战，例如电子商务、金融、天气预报的分析预测、复杂网络计算和广域网感知等。启明星辰核心研究院资深研究员周涛表示，任何一个会误导目标信息的提取和检索的攻击都是有效攻击，因为这些攻击对安全厂商的大数据安全分析产生误导，导致其分析偏离正确的检测方向。“这些攻击需要我们集合大量数据，进行关联分析才能够知道其攻击意图。大数据安全是跟大数据业务相对应的，传统时代的安全防护思路此时难以起效，并且成本过高。”在周涛的眼里，与传统安全相比，大数据安全的最大区别是，“安全厂商在思考安全问题的时候首先要进行业务分析，并且找出针对大数据业务的威胁，然后提出有针对性的解决方案。”

国家安全遭遇“数据”威胁

在机械化战争时代，各国面临的是刀枪的正面冲击。如今的信息时代，安全环境发生了质的变化。不管是战争时期还是和平年代，一国的各种信息设施和重要机构等都可能成为打击目标，而且保护他们免受攻击已超出了军事职权和能力的范围。决策的不可靠性、信息自身的不安全性、网络的脆弱性、攻击者数量的激增、军事战略作用的下降和地理作用的消失等都使国家安全受到严峻的挑战。

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