放眼全球人工智能领域，率先实现盈利的企业非IBM莫属，这家有着90多年历史的企业可谓基业长青，在人工智能领域也是无出其右者：
 

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　　从20世纪80年代的专家系统，到1997年击败国际象棋冠军卡斯帕罗夫的深蓝计算机，再到2011年在智力竞赛中战胜人类对手的沃森(Watson)，以及最近几年力推的认知商业，IBM在人工智能领域不但布局早，而且成果最为丰富，还最先实现了产业化盈利，这家老牌企业在每一次技术进化里都站上了浪潮之巅。

　　B

　　仔细分析IBM在人工智能领域的布局和战略演进，可以发现路径非常清晰，首先夯实基础技术平台，随着沃森的成熟，IBM开始着手将沃森平台化，具体做法是基于沃森构建不同的垂直情境，每个情境下都可提供用于解决特定商用问题的AI接口，沃森已经成为一个独立的品牌开展业务，并在医疗、交通、零售、环保、能源等领域取得了不俗的市场业绩。

　　C

　　然后通过并购联合等方式确立垂直情境数据资产，虽然IBM在数据体量上逊于谷歌，但它通过大规模收购特定行业数据来予以弥补，这种方式让IBM拥有了非常多元化的特定领域数据，有利于其在特定情境下率先通过认知计算实现盈利，与此同时，行业客户还会不断将自己企业数据输入沃森系统进行训练，进一步推动了沃森的进化，IBM的战略保证了短时间内在垂直情境中的数据汇集，迅速构造垂直情境，从而实现情境突破。

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　　接下来是聚焦垂直情境中的重大问题并产生十倍速效应，例如在医疗领域沃森的战略是深度聚焦肿瘤领域，快速实现十倍速效应，然后扩展使用场景，2011-2013年，沃森扫描数亿篇医学文章，消化吸收了25000多个医疗案例，之后开始向癌症诊断宣战，一举突破了癌症诊断这一场景，沃森能够在三分钟内完成人工基因测序分析及其他癌症诊断，比人工效率高出30倍以上，还能在10分钟内确诊人类罕见白血病，之后IBM乘势推出Watson Health服务，开始面向健康领域推广服务，并依靠并购与合作的方式将认知医疗领域占稳。

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　　相比于人工而言，沃森的威力在于，第一能够快速掌握前沿医学知识，对于人类医生需要耗费大量时间阅读的研究论文，沃森可以在短时间内完成，第二个优势是沃森可以在数百万的专利中快速搜索，一边诊断一边学习，这样得出的诊断准确率大幅提升，还有一个优势是沃森不会疲劳，更不会因为情绪波动影响诊断效果。

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　　垂直情境实现重大突破之后，通过开源构建AI生态系统，例如2015年11月，IBM开源了人工智能基础平台SystemML，支持描述性分析、分类、聚类、回归、矩阵分解、生存分析等算法，沃森在整合这个开源平台的诸多功能之后，同时依托认知能力，就有机会挑战从前无法完成的任务，「智胜+」成为IBM的生态指引，通过沃森的认知技术，商业进入了全新的认知商业时代，产业格局被重塑。

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　　2016年第三季度，IBM以沃森为代表的认知解决方案服务收入128.89亿美元，增长迅速，占比高达22.17%，预示着IBM在人工智能领域的盈利爆发，成为驱动公司业绩增长的主要业务，IBM借助自身对商业的深刻洞察力，成功实现了在推动技术创新的同时加快技术向商业的转化，单点突破、线状裂变、平台发展、生态演进，互联网公司的四步进化路径同样适用于人工智能的商业化历程。

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　　结论：因学而思，因思而行，因行而变，因变而成……

　　作者简介

　　杨学成(1977年10月—)，现任北京邮电大学经济管理学院副院长，管理学博士，教授。中国信息经济学会理事、中国人工智能学会理事，国家科技支撑计划评审专家。长期跟踪研究信息化经济和互联网领域的商业模式和创新创业实践，密切关注传统业态的互联网化转型，是“互联网+”概念的早期倡导者。曾主持/主研国家级科研项目、省部级课题十余项，企业委托课题若干，发表学术论文百余篇，出版专著教材5部，曾为上百家企业和地方政府提供过决策咨询和培训服务。2011年撰写的有关微博长效发展的文章被教育部采纳为《专家建议》并呈报给中央主要领导参阅。2013年春发起成立“互联网+研究小组”(微信公号：hulianwangjia)，倡导实施「互联网+」战略，引导产业转型升级。著有《蝶变——解密社会化时代的产业变革与重构逻辑》(2015年1月版)和《联网力——传统行业互联网化转型的原动力》(2015年7月版)等书。

　　相关书刊

　　《蝶变—解密社会化时代的产业变革与重构逻辑》北京：经济管理出版社，2015.01.

　　京东(JD)：http://item.jd.com/11624328.html

　　《联网力—传统行业互联网化转型的原动力》 北京：机械工业出版社，2015.07.

　　京东(JD)：http://item.jd.com/11743457.html

(责任编辑：宋编辑)