虽然人工智能作为一种前沿技术，受到了各行各业各态的追捧，甚至成为国家之间技术军备竞赛的焦点技术，但真正能够实现自主造血能力的企业几乎没有，从这个角度来看，人工智能的商业化还长途漫漫：
 

　　A

　　纵观人工智能的技术演进，实质是算法与环境相互交融的过程，这大抵也是技术与商业融合的一般规律，早期的人工智能主要是技术驱动(Tech-Driven)，研究者痴迷于编程语言和算法的设计，验证了机器智能的可行性，为人工智能未来的发展奠定了基础，之后随着数据的爆发式增长，可以获取和分析的数据实现了量级增长，人工智能的大规模运算成为可能。

　　B

　　数据训练了算法，算法反过来促进了数据的采集和分析，进而引发了大数据产业的腾飞，所以人工智能的第二个发展阶段是数据驱动阶段(Data-Driven)，这个阶段的丰富数据让大规模神经网络训练成为可能，得以让IBM的「深蓝」击败国际象棋冠军卡斯帕罗夫，深蓝可以在1秒钟内计算2亿种可能位置并搜索评估随后的12步棋，深蓝的成功之处在于对棋局可能性的暴力穷举和非人可比的计算能力，对于类似围棋这种超级复杂度的对弈则心有余而力不足，直到采用了「深度神经网络」的Alpha Go出现，机器才有了「直觉」以及自我学习的能力。

　　C

　　解决了算法逻辑问题，再受到大数据的加持，人工智能开始深入到具体的场景应用当中，这时的人工智能进入情境驱动阶段(Situation-Driven)，基于情境专属的数据资源，开发专用型人工智能算法，服务于特定的垂直任务解决，成为这个阶段最主要的任务，例如谷歌领衔的无人驾驶汽车，苹果的语音助手Siri，亚马逊的Echo，微软的小冰，IBM的Waston，等等，情境应用让人工智能距离真正的商业化迈进了一大步。

　　D

　　情境应用虽然可以方便地展现人工智能的具体用处，但却受到缺少训练数据的制约，虽然在每个情境之下都有大量数据积累，但企业之间的数据壁垒还非常高，行业之间也难形成数据共享的机制，数据生态远未形成，这导致大量的情境应用在理论上可行，实际上很难落地，垂直情境下的数据基础培育成为最主要的短板，这个问题不突破，创新力量很难真正释放。

　　E

　　垂直情境的另一个问题是，即便能够解决数据来源和算法设计问题，也很难形成横向变道的规模优势，垂直和狭窄的情境让人工智能每进入一个情境都要重复数据采集、专有算法训练和情境验证的全过程，这会大大限制人工智能的商业化推广，数据积累在纵向时间上的拉长和横向情境复制的限制，这两个约束极大限制了人工智能的商业化进程。

　　F

　　业界已经认识到了这个问题，解决的办法是「开源」，期待通过开源的方式吸纳更多的创新力量加入，再用开源的通用型人工智能平台去支撑垂直情境建设，谷歌于2016年4月发布的联机版深度学习系统Tensor Flow，微软2016年7月开源的人工智能平台Project Malmo，Facebook2015年开源的人工智能硬件平台BigSur和次年开源的聊天机器人API接口，以及国内BAT三大互联网巨头的开源平台，正是对人工智能商业化局限的积极回应。

　　G

　　其实，在讨论人工智能的过程中，我们很容易忽略人的作用，至少在可见的未来，人工智能一定还会是「人工的智能」，所以人的作用不可忽视，人工智能商业化的过程离不开人的智慧，而这恰恰是机器很难做到的，要达到机器自动营销机器恐怕还要等上很久，所以这个阶段看待人工智能的正确视角是「增强人类」，而不是替代人类，积极寻找那些能够帮助企业十倍速生产效率，辅助人类的生活体验十倍速提升的机会是人工智能商业化的优先路径。

　　A-G

　　结论：当技术撑不起产业的时候，只能安静沉淀……
 

　　作者简介

　　杨学成(1977年10月—)，现任北京邮电大学经济管理学院副院长，管理学博士，教授。中国信息经济学会理事、中国人工智能学会理事，国家科技支撑计划评审专家。长期跟踪研究信息化经济和互联网领域的商业模式和创新创业实践，密切关注传统业态的互联网化转型，是“互联网+”概念的早期倡导者。曾主持/主研国家级科研项目、省部级课题十余项，企业委托课题若干，发表学术论文百余篇，出版专著教材5部，曾为上百家企业和地方政府提供过决策咨询和培训服务。2011年撰写的有关微博长效发展的文章被教育部采纳为《专家建议》并呈报给中央主要领导参阅。2013年春发起成立“互联网+研究小组”(微信公号：hulianwangjia)，倡导实施「互联网+」战略，引导产业转型升级。著有《蝶变——解密社会化时代的产业变革与重构逻辑》(2015年1月版)和《联网力——传统行业互联网化转型的原动力》(2015年7月版)等书。

　　相关书刊

　　《蝶变—解密社会化时代的产业变革与重构逻辑》北京：经济管理出版社，2015.01.

　　京东(JD)：http://item.jd.com/11624328.html

　　《联网力—传统行业互联网化转型的原动力》 北京：机械工业出版社，2015.07.

　　京东(JD)：http://item.jd.com/11743457.html

(责任编辑：宋编辑)